● score
67.1
#1 из 12 в рейтинге
цена api in/out
$5/$30
api за 1M токенов · cached input $0.50
контекст
1.05M
api · 400k в codex
знания до
12.2025
граница знаний модели
рейтинг и бенч-разнобой - разбор в 3.0 ↓
1.0
Брать или нет
брать для
- +основной мозг агентного кодинга: Codex, автономные конвейеры, длинные задачи
- +сложные PR, архитектура, отладка и многофайловые изменения
- +задачи, где цена ошибки выше цены токенов
- +верхний quality baseline: проверять дешёвые модели против неё
не брать для
- −массовые простые правки - переплата; хватает gpt-5.4-mini или дешёвого класса
- −self-host и open-weight сценарии: веса закрытые
- −работа с персональными данными под 152-ФЗ: серверы зарубежные
- −прямая оплата из РФ - не работает (см. Подключение)
Подписка ChatGPT (Plus $20, Pro от $100) включает GPT-5.5 в ChatGPT и Codex; по API - $5/$30 за 1M токенов. Из РФ - через OpenRouter или RU-агрегаторы.
2.0
Подключение и оплата по поверхностям
Codex
codex
/model gpt-5.5В Codex GPT-5.5 - дефолт: чаще всего ничего выбирать не нужно.
OpenAI API
curl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-d '{"model": "gpt-5.5", "input": "..."}'Канонический id - gpt-5.5; reasoning effort задаётся параметром.
OpenRouter
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_KEY" \
-d '{"model": "openai/gpt-5.5", "messages": [...]}'Та же цена $5/$30; оплата криптой или зарубежной картой.
RU-агрегатор
curl https://api.proxyapi.ru/openai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $PROXYAPI_KEY" \
-d '{"model": "gpt-5.5", "messages": [...]}'OpenAI-совместимый формат: меняется только base_url и ключ. Рубли, без VPN, наценка ~1.5–2×.
один мозг - разные имена · model id по поверхностям
| OpenAI API | gpt-5.5 | канонический |
| Codex | gpt-5.5 | дефолт; выбор через /model |
| OpenRouter | openai/gpt-5.5 | |
| Cursor | gpt-5.5 | в model picker |
| RU-агрегаторы | gpt-5.5 | ProxyAPI / AITUNNEL / VseGPT |
что нужно до старта
Для подписки - аккаунт ChatGPT с планом от Plus; для API - ключ platform.openai.com с балансом. Из РФ ни то ни другое напрямую не оплатить.
● доступность из рф
OpenAI блокирует РФ по IP и картам. Рабочие пути: OpenRouter (крипта USDT, зарубежная карта), RU-агрегаторы в рублях без VPN - ProxyAPI, AITUNNEL, VseGPT (наценка ~1.5–2×). DeepSeek - единственный сильный вариант, работающий из РФ напрямую и бесплатно.
3.0
Место в рейтинге и бенч-разнобой
внешние бенчмарки
DeepSWE pass@1
06.2026 · наш якорный бенч; лидер среза, Opus 4.8 - 58%
70.0%
Terminal-Bench 2.0
04.2026 · заявка вендора из релиза
82.7%
SWE-bench Pro
04.2026 · здесь лидер Opus 4.8 с 69.2% - бенчи расходятся
58.6%
● бенчи расходятся - это нормально
Бенчмарки расщепились, и это надо читать честно: на SWE-bench Pro впереди Claude Opus 4.8, на DeepSWE и Terminal-Bench - GPT-5.5. Старый SWE-bench Verified контаминирован и больше не различает флагманы. Поэтому наш индекс стоит на DeepSWE-якоре и показывает разнобой, а не одну удобную цифру.
● model ≠ agent
Скор модели ≠ скор инструмента: GPT-5.5 меряют и в паре с Codex (агентные бенчи), и соло (модельные). Сравнивайте одинаковые конфигурации - наш индекс фиксирует режим xhigh.
4.0
Семейство, версии и режимы
Модель - версионная серия, не точка: флагманы OpenAI обновляются каждые 6–10 недель. Карточка следит за семейством GPT-5.x; протухшие версии уходят в deprecated.
GPT-5.5
04.2026
flagship
текущий флагман: agentic coding, computer use; дефолт Codex
GPT-5.5-pro
04.2026
active
верхняя ступень $30/$180 за MTok - в 6 раз дороже, для кода почти всегда избыточна
GPT-5.4 / 5.4-mini
02.2026
active
дешевле ($2.50/$15 и $0.75/$4.50): рабочий класс для простых задач
GPT-5.2, GPT-5.3-codex
2025
deprecated
отдельной линейки «-codex» больше нет - консолидация в gpt-5.5
режимы reasoning
Внутри одной модели - лестница reasoning effort: чем выше, тем дольше думает и дороже стоит. Выбор режима меняет и качество, и счёт сильнее, чем выбор между соседними версиями.
01low / medium
быстрые ответы и простые правки; экономят токены, не тянут сложную отладку
02high
рабочий режим для повседневного агентного кодинга
03xhigh
максимум качества на сложных задачах - конфигурация нашего индекса (score 67.9). Дороже и медленнее: включать там, где цена ошибки высока
04gpt-5.5-pro
отдельная pro-ступень $30/$180: research-класс задач, для кодинга почти всегда избыточна
5.0
Цены, каналы и вход из РФ
каналы доступа · типовой месяц кодинга, $
$20
Plus
ChatGPT + Codex; лимиты 5-часовыми окнами
$100
Pro
лимиты ×5–20; тяжёлая ежедневная работа
$33
API
~5 задач DeepSWE-класса в день ($6.61/задача)
$55
Агрегатор RU
то же по API в рублях, наценка ~1.5–2×
Цена по API
$5 input / $0.50 cached / $30 output за 1M токенов
Свыше 272K input-токенов в промпте цена растёт: ×2 input и ×1.5 output на всю сессию; data-residency-endpoints +10%.
OpenAI API docs
2026-07-03
Где доступна
ChatGPT и Codex: планы Go, Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu; API - метеринг
В Codex дефолтная модель; лимиты - сообщения на 5-часовое окно (Plus: 15–80 на gpt-5.5), сверх - докупка credits.
Codex models
2026-06-10
Режимы
Reasoning effort от low до xhigh; наш индекс меряет xhigh
Отдельная верхняя ступень gpt-5.5-pro стоит $30/$180 за MTok - в 6 раз дороже; для кодинга дефолт-выбор остаётся gpt-5.5 xhigh.
OpenRouter API
2026-07-03
Доступ из РФ
OpenAI официально не работает с РФ: блок по IP и картам
Рабочие пути: OpenRouter (крипта/зарубежная карта), RU-агрегаторы в рублях с наценкой ~1.5–2× (ProxyAPI, AITUNNEL, VseGPT). Подписку ChatGPT из РФ напрямую не оплатить.
RU-доступ (наш гайд)
2026-07-02
● цены протухают
Прайсы моделей и курс агрегаторов меняются чаще, чем выходят версии. Каждая строка выше несёт дату верификации - не доверяйте цифрам без даты, включая наши.
6.0
Честность цифр и куда уходит код
Бенчи вендора
Terminal-Bench 2.0 - 82.7%; SWE-Bench Pro - 58.6%
Цифры из релиза OpenAI - это заявка вендора, не независимый замер; независимый срез ниже.
OpenAI release
2026-06-05
Независимый срез
DeepSWE: pass@1 70.0%, pass@4 88.3%, $6.61/задача
Наш якорный бенч (методология llm-deepswe-anchor-v1); Artificial Analysis Coding Index - 65.3, $4.33/задача.
Индекс vibecoding.ru
2026-06-05
Данные
API-трафик по умолчанию не идёт в обучение; в ChatGPT - зависит от настроек
Официальная политика OpenAI для API/Business: не обучаются на данных клиентов без opt-in. Для 152-ФЗ важно: данные обрабатываются на зарубежных серверах.
OpenAI enterprise privacy
2026-07-02
Веса
Закрытые - локально не развернуть
Open-weight альтернативы для кода - Kimi K2.6, GLM-5.x; по качеству в коде отстают от флагманов.
OpenAI API docs
2026-07-03
трек-рекорд · последние события
2026-04-23
release
Релиз GPT-5.5: agentic coding, computer use, knowledge work - Terminal-Bench 2.0 82.7%, SWE-Bench Pro 58.6% по заявке вендора
2026-06-10
policy
Консолидация линейки: gpt-5.2 и gpt-5.3-codex - deprecated - отдельной flagship-ветки «-codex» больше нет; gpt-5.5 - дефолт Codex
2026-06-04
release
Наш индекс: score 67.9, #1 среди LLM для кода - методология llm-deepswe-anchor-v1, крон 24ч
если не работает · топ-причины
403 / unsupported_country - регион-блок
Причина №1 из РФ. Уводите трафик на OpenRouter (openai/gpt-5.5) или RU-агрегатор - формат API совместимый, меняется base_url и ключ.
429 / 529 - перегрузка или rate limit
Проверьте status.openai.com; для батчей снижайте параллелизм. На подписке - лимит 5-часового окна: ждать сброса или докупить credits.
Контекст переполнен, auto-compact съедает детали
Свыше 272K input цена ×2 - давайте модели точный срез, а не весь репо. В Codex контекст 400K: дробите задачу на этапы.
model_not_found - неверный id
Сверьте id по таблице поверхностей: gpt-5.5 в API и Codex, openai/gpt-5.5 на OpenRouter. Список живых моделей - GET /v1/models.
«Модель поглупела» после тихого апдейта
Проверьте, не сменился ли снапшот и режим reasoning (низкий effort ощущается как деградация). Зафиксируйте версию в API-запросе и сравните на одинаковой задаче.
7.0
GPT-5.5 или Claude Opus 4.8 - главная развилка флагманов
Оба - флагманы-агенты закрытого класса. Развилка не «кто умнее», а «какой конвейер»: дешёвый массовый grind в Codex против глубины на сложном контексте в Claude Code.
GPT-5.5 Claude Opus 4.8карточка →DeepSWE pass@1 (наш якорь)
SWE-bench Pro
Terminal-Bench 2.0
— · нет замера у этой стороны
агентный конвейер: длинные задачи, экономия токенов
Сильная сторона
архитектура больших кодбаз, аккуратные правки
$5 / $30
Цена API (in/out за MTok)
$5 / $25, но расход токенов выше
1.05M API / 400K Codex
Контекст
1M
Codex (дефолт-модель)
Родной агент
Claude Code
- →Норма 2026 - держать обе подписки и роутить задачи по типу: качество почти паритетно, расходятся жанры.
другие развилки
GPT-5.5 или GPT-5.4 xhigh →предыдущая ступень: в 2 раза дешевле, хватает для несложных задач
GPT-5.5 или Kimi K2.6 →open-weight кандидат: self-host и работа из РФ без посредников
частые вопросы
Сколько стоит GPT-5.5 по API - и в рублях?
Официально $5 input / $30 output за 1M токенов (cached input $0.50). Через RU-агрегаторы (ProxyAPI, AITUNNEL, VseGPT) - те же токены в рублях с наценкой ~1.5–2×. Типовая задача в Codex по нашему срезу DeepSWE - $6.61.
Как получить доступ из России?
OpenAI блокирует РФ по IP и картам. Три пути: OpenRouter (оплата криптой или зарубежной картой, слаг openai/gpt-5.5), RU-агрегаторы в рублях без VPN (наценка ~1.5–2×), аккаунт и карта другой страны. Для подписки ChatGPT нужен второй или третий путь.
GPT-5.5 или Claude Opus 4.8 - что лучше для кода?
Бенчи расходятся честно: на SWE-bench Pro лидер Opus (69.2% против 58.6%), на нашем якорном DeepSWE - GPT-5.5 (70.0% против 58%). GPT-5.5 в 2 раза дешевле по output и экономнее по токенам. Наш вердикт: для Codex-конвейера - GPT-5.5, для сложной архитектуры в Claude Code - Opus.
Что значит xhigh и когда он нужен?
Это верхний reasoning effort: модель думает дольше и дороже, но заметно сильнее на сложных задачах. Наш индекс меряет именно xhigh. Для мелких правок хватает низких режимов или дешёвой модели - платить xhigh-цену за переименование переменной незачем.
Сколько кода влезает в контекст?
1.05M токенов по API - это порядка 3–4 МБ исходников, средний репозиторий целиком. Но свыше 272K input цена удваивается, а в Codex контекст 400K: на практике выгоднее давать модели точный срез, а не весь репо.
Подписка или API - что выгоднее?
Если работаете в Codex ежедневно - подписка ChatGPT (Plus $20, Pro от $100) почти всегда дешевле метеринга: лимиты считаются сообщениями, а не токенами. API выгоден для автоматизаций, CI и когда нужен контроль расхода по задачам.
Можно ли развернуть локально?
Нет, веса закрытые. Если нужен self-host - смотрите open-weight класс: Kimi K2.6, GLM-5.x, DeepSeek V4. В коде они отстают от GPT-5.5, но работают на своём железе и из РФ без ограничений.
Учится ли модель на моём коде?
По API - нет по умолчанию (официальная политика OpenAI для API и Business-планов). В ChatGPT для персональных планов обучение управляется настройкой Data Controls. Важно для 152-ФЗ: данные в любом случае уходят на зарубежные серверы.
смотреть и читать по теме
сущность · gpt-5-5-extra-high
фактов · 12, у каждого источник и дата
редакция карточки · 2026-07-07
факты проверены · 2026-07-03
куда дальше
Подписка на обновления рейтингов
Новые карточки, изменения цен и лимитов, движения в рейтингах - письмом, без спама.