GPT-6.1 Sol

Первые отзывы расходятся: один автор проверял исправления в репозитории, другой строил игры, третий починил неудачный рендер. Это опыт первых суток после релиза.

Из пяти просьб две подходят для пробы, три упираются в ограничения. Начните с Sol для регулярного кода и рабочих документов, а сложные застрявшие задачи оставьте Astra.

Вы регулярно чините код или разбираете рабочие документы в Codex. Берите Sol первой, проверяйте результат, а сложные застрявшие задачи передавайте Astra.

Вы ждёте единственный ответ и цените скорость выше расходов. Сначала сравните модели на своей задаче: в первых независимых прогонах Sol иногда ждала результат дольше.

В главе 3 собраны первые кейсы и ошибки, в главе 4 способы включить модель. Цены смотрите в главе 6, сравнение моделей в главе 8.

Самые полезные первые пробы сравнивают одну задачу у нескольких моделей. Ниже есть расходы, ожидание результата и ошибка, которую пришлось исправить вручную.

Поиск багов. Павел Хурын дал моделям два настоящих репозитория с заранее заложенными ошибками, затем проверил изменения по скрытому ключу. Sol исправила 44 ошибки против 45 у Astra, но её результат пока основан на единственном запуске.

На этом задании экономия сохранилась после выполнения работы, хотя Sol ждала результат дольше. Для выбора модели стоит повторить такой прогон на знакомом проекте, где вы способны проверить исправления.

Работа с бухгалтерией. Ramp проверила агентов на рабочих сценариях с финансовыми данными и инструментами. Попытка Sol стоила $0,42 против $0,76 у Sonnet 5.5, зато новая Sol работала дольше.

Здесь один и тот же тариф за токен дал разные расходы на попытку, потому что модели написали разный объём ответа. Если нужны сотни таких проверок, экономия полезна; если человек ждёт единственный ответ, задержка может оказаться важнее.

Где споткнулась. BridgeBench попросила написать сцену океана на закате, но у Sol океан сначала не появился. Автор PXSTED сообщил, что исправил имя в трёх строках, после чего вода отрисовалась.

Этот случай показывает, зачем открывать готовую страницу после генерации кода. Ошибка была небольшой и ремонтопригодной, но без просмотра её легко принять за законченный результат.

Наш опыт. Мы попросили Sol и Astra написать одну функцию разбора сумм в рублях с пробелами, копейками и проверкой переполнения. Обе прошли 30 проверок, Sol ответила примерно за 23 секунды.

В маленькой функции дорогая модель не дала нам дополнительных исправлений. Следующий разумный тест сложнее: дать обеим одну реальную ошибку, сравнить изменения и цену повторных попыток.

В платном ChatGPT модель доступна в Work, а для кода есть Codex. В открытом нами Codex CLI сработал выбор --model gpt-6.1-sol.

Усилие по умолчанию в API — medium, доступны также low, high, xhigh и max. Если работа затягивается, сравните medium и high на своём задании, прежде чем постоянно выбирать max.

В замерах OpenAI новая Sol приблизилась к Astra на коде и работе с приложениями. Числа получены в исследовательской среде вендора; другой набор инструментов способен изменить результат.

Для самых трудных научных задач OpenAI по-прежнему советует Astra, у неё лучший результат в этом тесте. Переходить на Sol всем проектом стоит после проверки задач, которые чаще всего повторяются у вас.

В стандартном API вход и выход Sol стоят в пять раз меньше, чем у Astra. Цена по подписке устроена иначе: тариф API не позволяет посчитать, сколько задач даст ChatGPT Plus.

Длинный запрос дорожает. Если во входе больше 272 тысячи токенов, повышенный тариф применяется ко всему запросу. Вход и кэш стоят вдвое больше, выход в полтора раза больше.

Из РФ. РФ отсутствует в официальном списке стран доступа к API OpenAI. У посредника будут свои цены, лимиты и правила хранения данных; пути оплаты разобраны в инструкции по оплате ИИ из РФ.

Лучшие баллы не отменяют проверку фактов и готового кода. В океанском примере ошибка пережила генерацию, а в тесте на сложные вопросы модель всё ещё давала неверные ответы.

Для важного изменения попросите агента показать, чем он подтвердил результат, и проверьте изменения до публикации. Для чисел и документов полезно потребовать конкретный фрагмент источника, чтобы не проверять ответ по памяти.

У Sol и Sonnet одинаковый стандартный тариф входа и выхода, но выполненная задача обходится по-разному. Выбор зависит и от приложения: переход между Codex и Claude Code меняет инструменты и привычный процесс.

Начните с привычного приложения и задания, результат которого можете оценить сами. Победителем считайте модель, которая дала нужное качество за приемлемые деньги и время, а не самую убедительную строку в рейтинге.