Новичку в разработку почти не войти: 69,3% вакансий уже требуют senior

Это не волна сокращений, а исчезнувший вход. Рынок продолжает нанимать, но зовёт тех, кто уже умеет.

Как считали. Экономисты ФРБ Далласа Сэмюэл Додини и Такер Смит взяли базу Lightcast, это больше 220 тысяч джоб-бордов, и разметили вакансии метрикой Anthropic: какие задачи из справочника профессий O*NET уже умеет Claude. У компаний с самой высокой долей таких задач число вакансий упало примерно на 5–6% к середине 2024 года и на 8–9% к началу 2026 (расчёт опубликован 01.09.2026). Режут вакансии не ИИ-стартапы, а обычные работодатели.

По рынку в целом эффект скромнее заголовка. Из-за генеративного ИИ общее число вакансий просело на 1,8% в 2024 году и на 2,6% в 2025, а падение на 8–9% относится только к самым автоматизируемым позициям. Меняется и состав работы: доля автоматизируемых задач в новых вакансиях упала на 2 процентных пункта, почти вдвое от среднего уровня.

Бьёт по входу. Меньше половины типовых вакансий требуют больше двух лет опыта, поэтому сокращение автоматизируемых позиций первым выбивает выпускников. Вакансий для новичков к маю 2026 стало на 7,5% меньше, чем годом раньше, а senior-позиций за тот же год прибавилось 14,7% (Indeed Hiring Lab, 23.07.2026). В разработке ПО перекос сильнее всего на рынке: senior-уровня 69,3% вакансий I квартала 2026.

Для сравнения, в вождении на senior приходится 0,5% вакансий.

До обычных работодателей ИИ дошёл быстро: в майском опросе Texas Business Outlook Survey 2026 две трети фирм сказали, что используют его, против 40% двумя годами раньше.

Не все согласны. ФРБ Нью-Йорка видит расхождение между сильно и слабо задетыми ИИ профессиями ещё до 2022 года, а перелома после запуска ChatGPT в данных не находит.

Увольнения тут ни при чём: с 2021 года их уровень держится на историческом минимуме 0,9–1,2%, а разрыв растёт за счёт замедления найма.