3 сентября 2026 г.
Mac сам решает, что не отдавать в облако: Perplexity встроила фильтр приватных данных
Приватный шлюз ловит имена, адреса и счета до отправки в облако, но каждое третье упоминание в длинном документе пропускает.

Классификатор Perplexity обошёл GPT-5.6-sol и Claude Sonnet 5 на распознавании личных данных: первое место среди 12 систем, character F1 0,629 (замер AlphaSignal, 01.09.2026).
Этот классификатор теперь стоит на выходе из компьютера и решает, что уедет в облако, а что останется дома. Раньше Perplexity Computer отправлял в облако задачу целиком.
Как это работает. Облако держит рассуждение, веб-поиск и планирование. Шаг с приватными файлами забирает локальная модель, задача при этом не перезапускается и не теряет контекст. По классификации шлюз маскирует данные, оставляет их на устройстве, отказывает в действии или спрашивает согласие.
Что нужно, чтобы включить. Mac на Apple silicon, macOS 15 или новее и минимум 24 ГБ unified memory. Для моделей покрупнее рекомендуют 32 ГБ.
Дальше три шага: поставить свежее приложение Perplexity для Mac, скачать локальную модель одним кликом, в селекторе выбрать режим Hybrid и указать пару моделей. Отдельный рантайм и терминал не нужны.
Hybrid Compute открыт подписчикам Pro, Max и Enterprise, на бесплатном плане его нет. Работа, которую сделала локальная модель, облачные кредиты подписки не тратит. На выбор три локальные модели: Gemma 4 E4B от Google, Qwen3.6 35B-A3B от Alibaba и дообученный Qwen3.6 от самой Perplexity.
Полнота шлюза падает на длинных текстах. На фрагментах короче 1 000 символов он ловит 97,5% чувствительных упоминаний, на текстах от 10 000 символов — 68,7%. Примерно каждое третье упоминание в длинном документе проходит мимо.
Классификатор выложен на Hugging Face под лицензией MIT и запускается отдельно от приложения Perplexity.
Первоисточник