11 сентября 2026 г.
Быстрые ответы Поиска можно запустить самому: Alice AI-T5-35B-A0.6B на Hugging Face
11 сентября 2026 года Яндекс опубликовал Alice AI-T5-35B-A0.6B Base на Hugging Face под Apache 2.0. Внешним пользователям доступен запуск через Transformers, а оптимизированный инференс пока работает только внутри Яндекса. В Поиске дообученная модель работает с июля 2026 года, быстрыми ответами пользуются свыше 49 млн человек в месяц.
До публикации модели быстрые ответы Алисы были внешнему разработчику доступны только как готовый результат в Поиске.
Что можно запустить
Открытый слой. Алиса AI теперь можно запускать через Hugging Face Transformers: model card требует `pip install -r requirements.txt`, `trust_remote_code=True`, `torch.bfloat16` и `device_map`.
Как устроена модель
Архитектура модели. Alice AI-T5-35B-A0.6B сочетает Encoder-Decoder и разреженную MoE: 34,35 млрд уникальных параметров, 512 экспертов и top-8 маршрутизацию. Яндекс обучил её на 15 трлн токенов и расширил контекст с 8 тысяч до 128 тысяч токенов с помощью YaRN.
Инфоконтекст. Экстрактор на 80 млн параметров обучили на корпусе в 4 трлн токенов. Он сократил вход и поднял пропускную способность примерно на 40% без потери качества.
Что изменилось в замерах
Слепое сравнение. Alice AI-T5-35B-A0.6B получила 77% побед против fine-tuned Qwen 3.5-2B, 54% против Qwen 3.5-4B и 69% против T5 Gemma 2.4B-4B. Обучение на пользовательских сигналах дало 60% побед против прежней модели, а после генерации и переписывания ответов показатель вырос выше 70%.
В онлайновом A/B-тесте новая модель увеличила SPU на 0,34%, а против Google AI Overview получила 56,7% побед.
На 11 сентября 2026 года внешняя версия ограничена запуском через Transformers, а оптимизированный инференс остаётся внутри Яндекса.
Первоисточник
