18 сентября 2026 г.
Граф ИИ-агентов можно менять на ходу: gMAS снизил расход токенов на 52,6%
18 сентября 2026 года команда Сбера показала в gMAS снижение расхода токенов на 52,6% при досрочной остановке. Среднее число выполненных агентов упало с 5 до 2, а время сократилось на 45%. В тесте AgentPrune на 97 отложенных задачах токены сократились на 27%, время на 32,2%, а целевая функция выросла с 0,735 до 0,822.
Раньше команда Сбера пыталась воспроизвести G-Designer, где графовая нейросеть строит топологию мультиагентной системы под задачу. Повторить весь процесс по опубликованному коду не получилось, и команда выбрала LangGraph для собственной реализации.
Граф меняется. В gMAS агенты и связи хранятся в RoleGraph, а граф можно менять во время текущего запуска. После изменения MACPRunner пересобирает план только для ещё не выполненных шагов, поэтому завершённые агенты не запускаются повторно.
В сравнении с LangGraph команда проверила 68 сочетаний модели, датасета и топологии на BIG-Bench Hard, GSM8K и MMLU-Pro. На выборке GAIA из 165 задач gMAS решил 26,7% против 22,4% у LangGraph и использовал 2714 против 4986 токенов, но работал дольше: 16,26 против 10,78 секунды.
Поставить gMAS можно командой `python -m pip install "frontier-ai-gmas==0.1.2"`. Пакет требует Python 3.12 или 3.13. Дистрибутив импортируется как `gmas`, версию проверяют командой `python -c "import gmas; print(gmas.__version__)"`.
Публичная версия gMAS на 18 сентября 2026 года имела номер 0.1.2, рядом с ней в окружении указаны rustworkx 0.18.1 и LangGraph 1.2.11.
Первоисточник
