1 октября 2026 г.
Выигрыш NVIDIA Vera Rubin зависит от нагрузки: в замере SemiAnalysis он двукратный
SemiAnalysis 14 сентября измерила преимущество Vera Rubin над GB300 в 2,09 раза при одинаковой скорости ответа.
NVIDIA оценивает стоимость ИИ-фабрики в $60 млн на мегаватт мощности по данным от 1 октября. Компания связывает окупаемость с производительностью, сроком работы оборудования и возможностью загружать его разными задачами.
Условия меняют результат. NVIDIA заявляет для Vera Rubin NVL72 рост производительности на мегаватт более чем в 30 раз относительно GB300 NVL72 на DeepSeek V4 Pro. Стоимость миллиона токенов, по оценке компании, снижается до 45 раз. SemiAnalysis сравнивает системы при заданной скорости генерации для пользователя, а результат зависит ещё и от ПО, которое обслуживает запросы.
| Замер | Vera Rubin | GB300 | Преимущество Rubin | | --- | --- | --- | --- | | SemiAnalysis, 14.09.2026: 100 токенов/с для пользователя | 59,4 млн токенов/с/МВт | 28,5 млн с Dynamo SGLang | 2,09 раза | | SemiAnalysis, 14.09.2026: 170 токенов/с для пользователя | Сравнение с GB300 TRTLLM | TRTLLM | 62,9 раза | | SemiAnalysis, 14.09.2026: 170 токенов/с для пользователя | Сравнение с GB300 SGLang | SGLang | 5,56 раза |
Замер на своём сервере. SemiAnalysis публикует в документации InferenceX инструкцию запуска AgentX-Harness против OpenAI-compatible сервера. Для запуска нужны Git, uv, Python 3.11 и aiperf. Пример создаёт нагрузку на 3600 секунд, то есть на час.
Старые GPU продолжают приносить деньги после расчётного срока службы. По данным NVIDIA от 1 октября, Microsoft эксплуатировала V100 8,4 года при бухгалтерском сроке 6 лет. CoreWeave продлила бронирования A100, представленных в 2020 году, до 2029 года.
Операторы используют несколько поколений GPU одновременно и распределяют между ними задачи. NVIDIA сообщает, что Pinterest использует 14 000 GPU поколений Blackwell, Hopper и более ранних для дообучения и работы модели, которая обрабатывает изображения и текст. Texas A&M University поддерживает загрузку суперкомпьютера на уровне 95–98% благодаря молекулярным симуляциям и поиску лекарств с помощью ИИ: на нём работают 26 проектов из 7 организаций.
Для проектирования такой инфраструктуры NVIDIA предлагает Enterprise AI Factory Design Guide с архитектурой оборудования и ПО, управлением ИИ-агентами и проверенными конфигурациями развёртывания.
Первоисточник