1 октября 2026 г.
Музыку подбирает одна модель: Sona заменила каскад рекомендаций в тесте Яндекса
Яндекс 1 октября представил Sona: в тесте «Моей волны» модель увеличила время прослушивания на 6,3%.
Sona сама подбирает и ранжирует музыку. В A/B-тесте на умных колонках она заменила больше 15 алгоритмов подбора треков и последующий отбор.
Одна модель вместо каскада. Раньше Яндекс собирал рекомендации в несколько этапов: генераторы предлагали треки, следующие алгоритмы отсеивали и упорядочивали их с помощью сотен признаков. Sona выполняет весь процесс без ручного подбора признаков.
Результат за неделю. По техотчёту команды Яндекса от 12 августа, финальный A/B-тест длился 7 дней. Контрольная группа и группа Sona включали по 15% случайно выбранных пользователей. Относительно контроля пользователи Sona:
- Слушали музыку на 6,30% дольше. - Ставили на 11,42% больше лайков. - Давали на 17,99% больше команд повторить трек.
Число активных пользователей выросло на 4,53%. Прежняя модель Argus давала прирост 1,93%, так что результат Sona оказался в 2,35 раза выше.
Sona учитывает историю из 8192 событий. Команда сжимает эту историю методом History Compression: он сохраняет большую часть качества полного трансформера примерно при половине стоимости обработки запросов.
Яндекс обновляет веса работающей модели каждые 10 минут. Половина действий пользователей попадала в учитывающее их обновление за 45 минут или быстрее.
На 12 августа Sona работала на части трафика «Моей волны».
Команда Яндекса планировала многомесячный эксперимент и проверку Sona на других поверхностях рекомендаций.
Первоисточник