Открытые модели на 30–35 млрд тянет младший Asus GX10: 64 ГБ общей памяти

Младшая версия целит в открытые модели на 30–35 млрд параметров, в пример Asus ставит Qwen3.8-27B. Модель такого размера живёт на столе, а запросы и данные могут не уходить в публичные API.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Где заказать. Предзаказ открыт у первых партнёров в Германии, Австрии и Швейцарии, номер модели GX10-GG0062BN, накопитель на 1 ТБ. Официальной цены и даты поставок Asus не называла, каталог Geizhals показывает около 6000 евро.

Внутри стоит суперчип Nvidia GB10 Grace-Blackwell: 20-ядерный процессор Grace Arm и графика Blackwell работают на одной памяти LPDDR5x с пропускной способностью 273 ГБ/с. Память общая для обоих, поэтому данные не копируются из оперативной в видеопамять на каждой задаче.

Петафлопс читается с условием. Заявленный 1 петафлопс у GB10 получен в формате FP4 с разреженностью: низкая точность экономит память, разреженность пропускает часть операций. Фактическая скорость зависит от модели, софта и характера нагрузки.

Память наращивают вторым корпусом. Два GX10 соединяются по Nvidia ConnectX-7: до 128 ГБ общей памяти, до 2 петафлопсов и 546 ГБ/с суммарной полосы. Пара 64-гигабайтных систем, по словам Asus, даёт до 1,7 раза больше производительности, чем один GX10 на 128 ГБ, метрику сравнения компания не называет.

В комплекте софта идут DGX OS, PyTorch, Jupyter и Ollama, кластер собирается через Nvidia Sync App за несколько минут. Управление удалённое, по SSH.

Цену и дату поставок Asus объявит отдельно, тогда станет видно, насколько младшая версия дешевле 128-гигабайтной.