Ollama

Ollama подходит, если вы хотите запускать открытые нейросети у себя и не платить за каждый запрос. Из шести частых просьб она закрывает все, но облако после стартовых кредитов платное.

Для программиста, который считает деньги. Модель отвечает на вашем компьютере, и агент для кода работает без оплаты токенов.

Для тех, кому нельзя отдавать данные наружу. Запросы не уходят с компьютера, пока вы не выбрали облачную модель или веб-поиск.

Для того, кто ждёт ChatGPT на ноутбуке. В нашем прогоне на 8 ГБ модель на 1 миллиард параметров ответила не о том, а модель на 2 миллиарда думала две с половиной минуты.

Подходит: глава 3 проведёт от установки до первого ответа, глава 5 покажет, когда понадобится облако. Выбираете между программами — сравнение в главе 7.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Что такое вайбкодингСтарт с нуля: как ставить задачи агентам без опыта в коде

Ollama скачивает модель и запускает её на вашем компьютере. Модель отвечает в окне приложения, в терминале или через API, как облачный сервис, только сервер стоит у вас.

Модели, которые не помещаются в память, можно брать из облака Ollama. У них в имени стоит :cloud, а платят за них кредитами тарифа.

Наш прогон на MacBook Air с 8 ГБ памяти. 18.10.2026 мы поставили Ollama 0.40.6 и задали двум маленьким моделям один вопрос по-русски.

Где споткнулась маленькая модель. gemma3:1b поняла «локальную нейросеть» как сеть, которая разбирает данные по кусочкам.

qwen3.5:2b ответила верно, но на три фразы потратила 4 443 токена вместе с рассуждением. Для работы на таком ноутбуке это ожидание длиной в две с половиной минуты.

Агенты для кода подключаются одной командой. С 23.01.2026 команда ollama launch сама настраивает Claude Code и агента OpenCode на локальную или облачную модель.

Так же подключаются агент Codex и агент Droid. Блог Ollama советует ставить агентам контекст от 64 000 токенов, и для модели glm-4.7-flash в примере блога это 23 ГБ видеопамяти.

Из РФ всё открывается без обходов. 18.10.2026 сайт, страница загрузки и каталог моделей ответили российским узлам, которые в ту же минуту не открыли Instagram.

Шаг 1. Скачайте установщик на ollama.com/download и откройте приложение.

Шаг 2. Выберите модель в окне или наберите в терминале ollama run gemma4:e2b. Загрузка занимает 7,2 ГБ, и Ollama советует для неё 8 ГБ видеопамяти или общей памяти Mac.

Шаг 3. На компьютере с 8 ГБ начните с модели поменьше. qwen3.5:2b весит 3,1 ГБ и в нашем прогоне ответила по-русски верно.

Удаление. На Windows программу убирают через Add or remove programs, а модели из нестандартной папки остаются. На Mac стирают приложение Ollama и папку ~/.ollama.

Арен у программ запуска нет, есть масштаб. Звёзды и спрос показывают, сколько людей пришло к Ollama, а не насколько умны её модели.

Самые скачиваемые модели каталога: llama3.1 с 120,4 млн загрузок и deepseek-r1 с 93,8 млн на 18.10.2026.

На своём компьютере Ollama бесплатна. Ключ и аккаунт для этого не нужны.

Облако нужно моделям, которые не помещаются в память. С 31.08.2026 расход считается по токенам, а кредиты тарифа сгорают в конце месяца.

Из РФ. Платежи облака принимает Stripe, платёж российской картой мы не проверяли. Общие пути собраны на странице об оплате ИИ из РФ.

Локально ваши запросы никуда не уходят. Политика Ollama от марта 2026 года: «мы не видим ваших запросов и данных, когда вы работаете локально».

Сервер слушает только ваш компьютер. Открыть его другим устройствам можно переключателем Expose Ollama to the network, по умолчанию он выключен.

Выбирайте по тому, кто будет говорить с моделью. Ollama настраивает агента одной командой ollama launch, а LM Studio даёт окно с русским интерфейсом.

Обе программы бесплатны для работы на своём компьютере. Если модель нужна агенту для кода, разница в том, что Ollama настраивает его командой ollama launch.

За три года Ollama прошла путь от первого релиза на GitHub до приложения, своего облака и $88 млн инвестиций.