21 сентября 2026 г.
GLM-5.3 отстаёт от моделей США в поиске уязвимостей на 4 месяца: замер института при NIST
На SEC-Bench Pro GLM-5.3 взяла 40,4%, сильнейшая американская модель 90,2%.
По киберзадачам GLM-5.3 сильнее любой другой открытой модели. И всё равно отстаёт от сильнейших моделей США на четыре месяца.
CAISI, институт при NIST, прогнал модель по четырём бенчам на поиск уязвимостей и опубликовал цифры 17 сентября. Возможности открытых весов теперь считают не по словам вендора, а по чужому прогону на одинаковых задачах.
Где разрыв виден резче. На SEC-Bench Pro модель решила 74 задачи из 183, или 40,4%. Сильнейшая американская модель взяла там 90,2%. На ExploitGym (Userspace) счёт падает до 9,4% против 44,4%.
В августе Z.ai называла свои цифры: ExploitBench 54,4% против 24,4% у прошлой GLM-5.2. CAISI на том же бенче дал GLM-5.3 даже больше, 61,1%, но у сильнейшей модели США там 100%.
Как взять. Веса открыты: репозиторий zai-org/GLM-5.3 на Hugging Face, 753B параметров MoE, запуск через vllm или sglang. Дома такое не поставить. Чекпойнт FP8 весит около 753 ГБ, BF16 около 1,51 ТБ, нужен сервер с несколькими ускорителями.
Остаётся API: model id glm-5.3, окно 1 млн токенов, рассуждения больше не отключаются. По прайсу Z.ai вход стоит $1,4 за миллион токенов, выход $4,4, у Claude Opus 5 выход стоит $25. Подписка GLM Coding Plan начинается с $18 в месяц.
Это второй заход CAISI по моделям Z.ai: в июле институт разобрал GLM-5.2 на 21 странице.
* Meta Platforms Inc. признана в РФ экстремистской организацией, её деятельность запрещена; Facebook и Instagram заблокированы. Meta AI и другие продукты компании — продукты этой организации.
Первоисточник
