Китайские модели почти догнали американские: разрыв по бенчмаркам упал до 3%

28 октября Bloomberg Intelligence опубликовала прогноз до 2030 года. Китай возглавит 8 из 17 стратегически важных отраслей, и большие языковые модели в этом списке. Аналитик Фрэнсис Чан называет это совместным лидерством: полного доминирования не будет ни у кого.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Было 15%, стало 3%. В начале 2026 года лучшие китайские модели отставали от американских по бенчмаркам примерно на 15%, в мае отставание было 9%, после сентябрьского релиза DeepSeek оно упало до 3% (расчёт Bloomberg Intelligence). Догоняет верхушка, а не весь эшелон: в топ-15 LiveBench китайских моделей всего три.

На срезе LiveBench от 4 октября DeepSeek V4.1 Flash идёт чуть ниже по общему счёту, 81,1 против 83,4 у Anthropic. В agentic coding картина обратная: 77,3 у китайской модели против 66,1 у Claude Fable 5.1.

Стоит это в разы меньше. Миллион входных токенов DeepSeek V4.1 Flash обходится в $0,30, выходных в $1,20 в часы пик, вне пика вдвое дешевле. По расчёту Bloomberg Intelligence флагман Anthropic дороже за миллион токенов в 42–83 раза.

Как переключиться. В API DeepSeek модель называется deepseek-flash, база api.deepseek.com, ключ берётся в консоли. API совместим с SDK OpenAI и Anthropic, так что в своём коде меняются base URL и ключ.

Отстаёт Китай в железе: проектирование чипов, контрактное производство, память, материалы и оборудование. Bloomberg Intelligence ждёт, что к 2030 году он станет конкурентоспособным и здесь, но полная самодостаточность маловероятна.

Та же ценовая война, по расчёту Bloomberg Intelligence, держит китайские ИИ-компании без прибыли до 2030 года.